O PROCEDIMENTO FBST PARA DISCRIMINACÃO ENTRE AS DISTRIBUIÇÕES LOGNORMAL E WEIBULL
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Resumo
Testes para famílias separadas de hipóteses foram considerados inicialmente por Cox (1961, 1962). Neste artigo propomos o Teste Bayesiano Completo de significância, o FBST, para o problema de escolha entre as distribuições lognormal e Weibull. Para formular o teste, o problema é analisado num contexto de mistura linear dos modelos. Com base no estudo de simulação, comparamos o desempenho do FBST com o do teste de Cox. Dois exemplos de aplicação mostrando a comparação entre as duas distribuições também são apresentados.
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Como Citar
ASSANE, C. C., PEREIRA, B. de B., & PEREIRA, C. A. de B. (2018). O PROCEDIMENTO FBST PARA DISCRIMINACÃO ENTRE AS DISTRIBUIÇÕES LOGNORMAL E WEIBULL. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA, 36(1), 188–206. https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.164
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Seção
Articles
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