Alguns modelos para a estimação do tamanho de parcelas em experimentos
Conteúdo do artigo principal
Resumo
A utilização de modelos estatísticos na estimação de tamanho de parcela experimental é prática que contribui no planejamento experimental com escolha de tamanho que propicie melhor eficiência na comparação dos tratamentos. Este trabalho teve por objetivo apresentação de alguns modelos com a finalidade de coloca-los como alternativas na determinação do tamanho ótimo de parcelas em experimentos. Foram propostos alguns modelos não lineares com configuração simples e semelhante à do modelo proposto pela técnica da máxima curvatura modificada, os quais são deriváveis e possuindo função de curvatura. Foi obtida a função de curvatura para cada modelo e por meio do ponto crítico da derivada da função de curvatura obtiveram-se os estimadores do tamanho da parcela. Os modelos se mostraram viáveis para serem utilizados na estimação de tamanho de parcelas com estimadores mais simples do que aquele obtido por Meier e Lessman. Como ilustração, para aplicação da proposta e compará-los com o método da máxima curvatura modificado foram utilizados dados de dois ensaios de uniformidade.
Detalhes do artigo
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).