Análise de dados de Sobrevivência espacialmente correlacionados
Conteúdo do artigo principal
Resumo
Neste trabalho apresentamos as análises de dois conjuntos de dados reais que dispõem de informação espacial. O primeiro banco de dados corresponde a uma aplicação da área médica em que o objetivo é estudar o tempo de vida de pacientes com câncer de nasofaringe, no estado de Connecticu-EUA e o segundo banco de dados é constituído por uma amostra de indivíduos que vivem em municípios pertencentes à região metropolitana de Belo Horizonte, e que foram vítimas de crimes. Considerando uma abordagem Bayesiana e assumindo que os tempos de falha seguem distribuição Weibull, ajustamos sobre os dois bancos de dados, os modelos de fragilidade gama e log-normal que não levam em conta a estrutura de dependência espacial presente nos dados e o modelo CAR intrínseco. Por meio de análise de sensibilidade dos hiperparâmetros associados às variâncias dos termos de efeitos aleatórios, selecionamos os melhores modelos e comparamos entre si o que nos levou concluír que o modelo CAR intrínseco é o melhor para modelar os dados de área espacialmente arranjados.
Detalhes do artigo
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).