Predição do Nível de Sombreamento Utilizando um Modelo de Regressão Logístico Multinomial em Sistemas de Criação de Bovinos de Corte
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Resumo
Nos últimos anos, as consequências do estresse térmico em bovinos de corte têm sido assunto de interesse para pesquisadores, investidores e criadores. Isto se deve ao fato do estresse calórico impactar na diminuição do ganho de peso dos animais e aumento do tempo de abate e do custo da produção.
Dessa forma, ocasionando perdas econômicas aos criadores/investidores. Neste artigo, apresentamos uma plataforma eletrônica desenvolvida para captar medidas ambientais em sistemas de criação de gado de corte.
A partir dos dados captados pela plataforma eletrônica ajustamos quinze modelos de regressão logístico Multinomial para predição do nível de sombreamento (Sol, Nublado e Sombra) que um bovino se encontra. Para selecionar o melhor modelo dentre os ajustados, consideramos os critérios de seleção de modelos AIC e BIC.
Obtemos, como resultado, um modelo com alta capacidade de predição correta. Do ponto de vista prático/econômico a plataforma eletrônica juntamente com o modelo ajustado se mostram promissores na identificação de animais que estão muito a procura de sombra, sendo este um indicativo de estresse térmico.
Dessa forma, ocasionando perdas econômicas aos criadores/investidores. Neste artigo, apresentamos uma plataforma eletrônica desenvolvida para captar medidas ambientais em sistemas de criação de gado de corte.
A partir dos dados captados pela plataforma eletrônica ajustamos quinze modelos de regressão logístico Multinomial para predição do nível de sombreamento (Sol, Nublado e Sombra) que um bovino se encontra. Para selecionar o melhor modelo dentre os ajustados, consideramos os critérios de seleção de modelos AIC e BIC.
Obtemos, como resultado, um modelo com alta capacidade de predição correta. Do ponto de vista prático/econômico a plataforma eletrônica juntamente com o modelo ajustado se mostram promissores na identificação de animais que estão muito a procura de sombra, sendo este um indicativo de estresse térmico.
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Como Citar
SANTOS, R. M. de O., SARAIVA, E. F., ARCE, T. F., & SANTOS, R. R. dos. (2019). Predição do Nível de Sombreamento Utilizando um Modelo de Regressão Logístico Multinomial em Sistemas de Criação de Bovinos de Corte. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA, 37(3), 378–393. https://doi.org/10.28951/rbb.v37i3.406
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Seção
Articles
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