Usando distribuições assimétricas para modelagem de dados de expressão gênica.
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Resumo
Apresentamos uma breve revisão das distribuições assimétricas $\alpha$-estável, normal, \textit{t} de Student e Laplace. Comparamos o desempenho dessas distribuições, em geral, usadas para modelar dados assimétricos, usando AIC e BIC. Esses critérios foram capazes de selecionar o melhor modelo para cada conjunto de dados. Também aplicamos esses modelos a dados de expressão gênica e verificamos que essas distribuições são qualificadas para modelar essas observações.
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Como Citar
MACERAU, W. M. de O., & MILAN, L. A. (2021). Usando distribuições assimétricas para modelagem de dados de expressão gênica. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA, 39(2), 266–278. https://doi.org/10.28951/rbb.v39i2.466
Edição
Seção
Articles
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