Modelos não lineares baseados em quantis no ajuste de curvas de crescimento de genótipos de pimenta
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Resumo
Este estudo teve por objetivos ajustar modelos de regressão não linear para modelar o crescimento dos caracteres comprimento do fruto (CF) e largura do fruto (LF) de genótipos de pimenta (Capsicum annuum L.) ao longo do tempo, por meio do método dos mínimos quadrados ordinários (MQO); identificar o modelo com melhor ajuste, e posteriormente, compará-lo ao obtido via regressão quantílica não linear (RQ), nos quantis 0,25, 0,5 e 0,75. Foram adotados três modelos de regressão (Logístico, Gompertz e von Bertalanffy) e quatro avaliadores de qualidade de ajuste: critério de informação de Akaike, desvio médio absoluto dos resíduos e medidas de curvaturas paramétrica e intrínseca. Foram avaliados cinco genótipos comerciais de pimenta, sendo os caracteres CF e LF avaliados semanalmente, iniciando aos sete dias após o florescimento e, totalizando dez mensurações. Na estimação por MQO, os modelos Logístico e von Bertalanffy foram considerados adequados, com base nos avaliadores de qualidade. Na comparação entre os modelos acima, por meio de MQO e RQ, verifica-se a superioridade dos modelos obtidos via RQ, para o caractere CF. Para o caractere LF, a eficiência da RQ foi observada em três dos cinco genótipos, sendo portanto uma alternativa valiosa no estudo de crescimento de frutos.
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