Descrição do crescimento em altura de clones híbridos de Eucalyptus em região semiárida utilizando modelos não lineares
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Resumo
O Brasil se destaca mundialmente pelo plantio de florestas homogêneas, principalmente de pinus e eucalipto. A produção florestal tem grande importância para economia do país, sendo também uma referência em sustentabilidade, competitividade e inovação. Dos 10 milhões de hectares de árvores plantadas, 76,3% dessa área é composta pelo gênero Eucalyptus, o que torna o Brasil um dos maiores produtores do mundo desse gênero. O estudo da trajetória de crescimento de árvores desse gênero pode ser um grande aliado no melhoramento dos planos de manejo atualmente utilizados. Neste sentido, o objetivo deste estudo foi comparar o desempenho dos modelos não lineares Gompertz, von Bertalanffy, Brody, Chapman-Richards e Schöngart, os quais foram ajustados através do software R considerando a estrutura de erros autorregressivos de primeira ordem (AR1), aplicados aos dados de altura média, em metros, em relação ao tempo, em meses, totalizando 15 observações obtidas durante seis anos e meio. Utilizou-se as medidas de não linearidade para verificar a adequabilidade das aproximações lineares dos modelos e como critérios para seleção do modelo o R2, AICC e DPR, sendo o modelo Schöngart (AR1) o que melhor se ajustou aos dados.
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